Kāpēc SK priekšsēdētājs kļuva par Korejas jauno bagātāko cilvēku?
Jaunākais Korejas bagātnieku saraksts ir publicēts, un Chey Tae{0}}won, SK Group valdes priekšsēdētājs, ierindojies saraksta pirmajā vietā. Un 17. martā NVIDIA GTC konferencē Chey Tae{3}}uzvarēja:
"AI vilnī HBM pieprasījums līdz 2030. gadam palielināsies vairāk nekā desmit reizes"
Šīs nav tikai nejaušas runas,{0}}viņa bagātība jau ir balstīta uz HBM AI uzplaukumu. Šodien, sākot no pamatjēdzieniem, to rūpīgi izskaidrosim vienā piegājienā.

Pirmkārt, izprotiet trīs pamatjēdzienus: kas ir DRAM, NAND un HBM?
|
Vārds |
Tips |
Nepastāvīgs? |
Pamatfunkcija |
Kur jūs to redzat ikdienas dzīvē |
|
DRAM |
Dinamiskā brīvpiekļuves atmiņa |
Jā (dati tiek zaudēti, kad izslēdzas) |
Darbojas atmiņa, saglabā pagaidu datus, ko pašlaik apstrādā CPU/GPU |
DDR5 atmiņa datoros, LPDDR atmiņa mobilajos tālruņos |
|
NAND |
Zibatmiņa |
Nē (dati tiek saglabāti, kad izslēdzas) |
Ilgtermiņa-glabāšana, glabā failus, fotoattēlus, sistēmas attēlus |
Cietvielu diskdziņi (SSD), USB diskdziņi, iekšējā atmiņa mobilajos tālruņos |
|
HBM |
Liela joslas platuma atmiņa (augstākā{0}}dRAM versija) |
Jā |
Super VRAM, kas paredzēta AI GPU, 3D sakraušanas procesam, nodrošina īpaši-lielu joslas platumu |
Datu centra AI grafiskās kartes (A100/H100), augstākās klases{2}} skaitļošanas kartes |
Kādas tieši ir attiecības starp HBM un GPU?
Viena teikuma kopsavilkums:HBM ir "super naftas cauruļvads", kas pielāgots{0}}GPU
- viņš ir raksturīgs GPUmasveida paralēlā skaitļošana(H100 ir desmitiem tūkstošu skaitļošanas kodolu)
- Nepieciešams tik daudz kodolu, kas darbojas vienlaikusīpaši-liels joslas platumslai nepārtraukti barotu datus
- Tradicionālās GDDR video atmiņas joslas platums ir nepietiekams, HBM sasniedzvairāk nekā 3 reizes joslas platumuizmantojot 3D sakraušanu
- Bez HBM pat spēcīgākie GPU skaitļošanas kodoli "mirs badā" un nevarēs darboties ar pilnu jaudu
- Intuitīva analoģija:
- GPU=liels-zirgspēku dzinējs
- HBM=liela-diametra naftas cauruļvads
- Jo lielāks dzinēja zirgspēks, jo vairāk tam nepieciešams cauruļvads, lai neatpaliktu no eļļas piegādes
Lielāko pasaules ražotāju karte: trīs uzņēmumi monopolizē, divi atrodas Korejā
1️⃣ DRAM (darba atmiņa)
|
Ražotājs |
Reģions |
Statuss |
|
Samsung |
Dienvidkoreja |
Globālais Nr. 1 |
|
SK hynix |
Dienvidkoreja |
Globālais Nr. 2 |
|
Mikrons |
Amerikas Savienotās Valstis |
Globālais Nr. 3 |
|
ChangXin atmiņa |
Ķīnas kontinentālā daļa |
Sasniegta DDR4 masveida ražošana, DDR5 pētniecībā un attīstībā |
2️⃣ NAND Flash (ilgtermiņa-uzglabāšana)
|
Ražotājs |
Reģions |
Statuss |
|
Samsung |
Dienvidkoreja |
Globālais Nr. 1 |
|
SK hynix |
Dienvidkoreja |
Globālais Nr. 2 |
|
Micron/Kioxia/Western Digital |
ASV/Japāna/ASV |
Pirmais ešelons |
|
Jandzi atmiņa |
Ķīnas kontinentālā daļa |
Izrāviens 3D NAND, 232 slāņu masveida ražošanā |
3️⃣ HBM (liela joslas platuma atmiņa) - Augstākā barjera
|
Ražotājs |
Reģions |
Statuss |
|
SK hynix |
Dienvidkoreja |
Tehnoloģiski vadošais, pirmais masveidā ražots HBM3, NVIDIA H100/H200 kodola piegādātājs, gandrīz puse no tirgus |
|
Samsung |
Dienvidkoreja |
Tuvu aiz muguras, HBM3/HBM3E jau ir masveida ražošanā |
|
Mikrons |
Amerikas Savienotās Valstis |
Treškārt, apgādā Ziemeļamerikas klientus |
|
ChangXin atmiņa |
Ķīnas kontinentālā daļa |
Pētniecībā un attīstībā joprojām ir zināms attālums no masveida ražošanas |
Kāpēc HBM ir tik grūti ražot, ka to var paveikt tikai trīs uzņēmumi visā pasaulē?
HBM ir"Dārgakmens kronī"atmiņas mikroshēmu nozarē trīs galvenie šķēršļi bloķē gandrīz visus pārējos dalībniekus:
1.3D sakraušanas process
- Sakrauj 8-12 DRAM slāņus vertikāli kopā
- Izmantojiet TSV (caur{0}}Silicon Via), lai izveidotu starpslāņa savienojumu
- Izlīdzināšanas precizitāte jākontrolē nanometru līmenī, ražas uzlabošana ir ļoti sarežģīta
2.Silicon Interposer
- Lai savienotu HBM un GPU, ir nepieciešami augsta{0}}blīvuma vadi uz silīcija plāksnēm
- Sarežģīts process, ārkārtīgi augstas izmaksas, ko parastie ražotāji nevar atļauties
3. Īpaši-augsta joslas platuma dizains
- HBM3E joslas platums jau ir pārsniedzis 1TB/s, signāla integritātes dizains ir ārkārtīgi sarežģīts
- Nepieciešama desmitiem gadu ilga DRAM tehnoloģiju uzkrāšana, un to nevar panākt vienas nakts laikā
Kāpēc SK hynix ir kļuvis par lielāko uzvarētāju šajā AI vilnī?
4. Likmes agri, spiediet pa kārtu
- SK hynix sāka HBM izkārtojumu pirms vairāk nekā desmit gadiem, ieņemot vadošo pozīciju tehnoloģiju uzkrāšanā
- Pirmais, kas sāka ražot HBM3 masveidā, tikko piedzīvoja šo AI lielā modeļa sprādziena vilni
- Tagad HBM jaudas trūkst, cenas ir pieaugušas 2-3 reizes, peļņas normas ir pieaugušas
5. Jaunākais spriedums no GTC konferences
- SK priekšsēdētājs Chey Tae{0}}uzvarēja GTC, ka AI pieprasījums pēc HBM ir eksponenciāls pieaugums
- Prognozē, ka līdz 2030. gadam HBM tirgus apjoms palielināsies vairāk nekā desmitkārtīgi
- SK jau paātrina HBM3E ražošanas paplašināšanu, lai izmantotu iespēju
6.Peļņa pārvērsta bagātībā
- HBM sprādzienbīstamā peļņa tieši palielināja SK Group tirgus vērtību, padarot Chey Tae{0}}par jauno bagātāko cilvēku Korejā.
- Šī ir atlīdzība par agrīnu tehnoloģisko izkārtojumu-ja jūs redzat tendenci pareizi, tendence jūs atalgos
Kur mēs esam tagad?
- NAND zibspuldze: Jandzi atmiņa jau ir sasniegusi izrāvienu, masveidā ražots 232 slāņu 3D NAND, nostiprinājies, vietējie SSD jau tiek pārdoti visā pasaulē
- DRAM: ChangXin Memory ir masveidā ražots DDR4, tā veicina DDR5 pētniecību un attīstību, pakāpeniski tuvojoties
- HBM: ChangXin ir pabeidzis tehnisko izpēti un izstrādi, vēl ir vajadzīgs laiks pirms masveida ražošanas, un tā dara visu iespējamo, lai panāktu
Nobeiguma kopsavilkums
7. Šajā mākslīgā intelekta uzplaukuma laikā HBM, kas atrodas augšpus, ir īstais "zelta baseins"-neatkarīgi no tā, cik pelna GPU ražotāji, HBM ražotāji ir neizbēgami "lāpstu pārdevēji", kas pelna naudu.
8.SK hynix uzvarēja ar agrīnu izkārtojumu-vairāk nekā pirms desmit gadiem uzstāja uz pētniecību un izstrādi, kad neviens nenovērtēja HBM, šodien gūst vislielākās AI dividendes un kļuva par Korejas jauno bagātāko cilvēku.
9. Mikroshēmu karā atmiņa ir galvenais kaujas lauks-Ikvienam, kurš pārvalda HBM, ir AI skaitļošanas jaudas "jaucējs". Mēs jau esam guvuši panākumus NAND, nepārtraukti tuvojāmies DRAM, un joprojām ir jāturpina smagi strādāt HBM.










